Hasarlı araç parçaları (tampon, far, stop, çamurluk, kaput, kapı, ayna, ön cam, bagaj kapağı) için Türkiye, Almanya, Birleşik Krallık ve ABD’den 3718 gerçek ilan. Her satırda bağlantı, araç marka/model, yıl ve 20+ alan var. Fotoğraftan maliyet tahmini artık parça fiyatını bu ilanlardan alıyor. Sürüm 2.0: Türkiye’de yaygın 121 araç modeli için 10 parçada 2618 yeni ilan eklendi; her yeni ilan satıcının parça fotoğrafıyla gösteriliyor.3718 real listings from Türkiye, Germany, the UK and the US for damaged-car parts (bumpers, headlights, tail lights, fenders, bonnets, doors, mirrors, windscreens, tailgates). Every row has the link, car make/model, years and 20+ fields. The photo cost estimate now takes its part prices from these listings. Version 2.0: 2618 new listings for 121 common car models in Türkiye across 10 parts; every new listing is shown with the seller’s photo of the part.
⬇ CSV⬇ JSON Kur: ECB 2026-10-23 · Fiyatlar ilan fiyatıdır (satış fiyatı değil) · Toplama: 25.10.2026 · Fotoğraflar satıcıların ilan fotoğraflarıdır, kaynak siteden bağlantıyla gösterilir (kopyalanmaz); fotoğrafa tıklayınca ilan açılır.
Foto ↔ fiyat kontrolü (v8): 500 rastgele ilan canlı açıldı → fiyat %99.8 aynı; 479 foto elle incelendi; 96 foto gizlendi (📷✗), 86 🚗 donör araçta, 160 ? incelenmedi; galeri yalnız kontrol edilmiş fotoları gösterir. ✓ = fiyat 25.10.2026’da canlı ilanda aynı. Nasıl? →FX: ECB 2026-10-23 · Prices are asking prices (not sale prices) · Captured 25 Oct 2026 · Photos are the sellers’ listing photos, shown by link from the source site (not copied); tap a photo to open the listing.
Photo ↔ price check (v8): 500 random listings opened live → price identical in 99.8%; 479 photos reviewed by hand; 96 photos hidden (📷✗), 86 🚗 on the donor car, 160 ? not reviewed; the gallery shows only checked photos. ✓ = price matched the live listing on 25 Oct 2026. How? →
Parça fotoğrafları (gerçek ilanlar)Part photos (real listings)
Her parça için medyana en yakın 12 fotoğraflı ilan. Liste filtrelerindeki araç seçimi burada da geçerli.For each part, the 12 photo listings closest to the median. The car selected in the list filters applies here too.
Ülke × parça medyanı (net, birim)Country × part median (net, per unit)
Hücreye tıklayınca listeyi filtreler. n = ilan sayısı. KDV’li satıcı fiyatlarından KDV düşüldü; ikili set fiyatları ikiye bölündü.Click a cell to filter the list. n = number of listings. VAT was removed from VAT-inclusive sellers; pair/set prices were halved.
İlanlarListings
| 📷 | ID | Listing | Car | Years | Part | Price | € net | Cond. | Source |
|---|
Alanlar ve yöntemFields and method
Alanlar: bağlantı, parça, marka, model, yıl (ilandan veya model kuşağından), taraf, durum (sıfır/çıkma), kalite (OEM / yan sanayi / CAPA), marka, parça no, para birimi, fiyat, KDV dahil mi + oran, net fiyat, € net, kur + tarih, adet (set), satıcı tipi, şehir, ilan tarihi, kargo, garanti, pazarlık, arama sorgusu + URL, toplama zamanı, alaka yöntemi, arşiv bağlantısı.Fields: link, part, make, model, years (from the listing or the model generation), side, condition (new/used), quality (OEM / aftermarket / CAPA), brand, part number, currency, price, VAT included + rate, net price, € net, FX rate + date, units (sets), seller type, city, listing date, shipping, guarantee, negotiable, search query + URL, capture time, relevance method, archive link.
Yöntem: yalnız robots.txt’in izin verdiği sayfalar, sayfa başına 2,5–4,5 sn bekleme; bot korumalı siteler (eBay, Trendyol, Hepsiburada, autodoc, akakçe…) atlandı. Alaka filtresi: parça kelimesi + araç modeli eşleşmeli, aksesuar kelimeleri (çıta, krom, sis çerçevesi, braket, ampul…) elenir. Sürüm 1.0: her ülke için araç × parça hücrelerinden dengeli 275 ilan. Sürüm 2.0: otocikma kategori sayfaları (parça × marka × model; robots.txt izinli, ilk sayfa, 1,5 sn bekleme) 121 model × 10 parça tarandı; fiyatsız (“Pazarlık”), fotoğrafsız, yer tutucu fiyatlı (150 TL, 101 TL…) ve aksesuar ilanları elendi; en az 4 parçada ilanı olan tüm modeller (121) tutuldu ve her model × parça için medyana en yakın en çok 3 ilan alındı.Method: only robots.txt-allowed pages, 2.5–4.5 s between pages; bot-protected sites (eBay, Trendyol, Hepsiburada, autodoc, akakçe…) were skipped. Relevance filter: the part word and the car model must match, accessory words (trim, chrome, fog-lamp frame, bracket, bulb…) are rejected. Version 1.0: 275 listings per country, balanced across car × part cells. Version 2.0: otocikma category pages (part × make × model; allowed by robots.txt, first page, 1.5 s delay) for 121 models × 10 parts; listings without a price (“Pazarlık”), without a photo, with placeholder prices (150 TL, 101 TL…) or for accessories were dropped; every model with listings for at least 4 parts (121) was kept, taking up to 3 listings closest to the median for each model × part.
Denetim (2.0): yeni ilanlardan rastgele 60 tanesi fotoğraf + başlıkla elle kontrol edildi: %95 doğru parça (GA %86,3–98,3), %100 doğru araç, %95 fotoğraf parçayı gösteriyor. İlk turdaki (n=60) hatalar (yan cam, cam beyni, farlı tampon seti, yanlış kasa, spoyler, kapı saçı) filtrelere eklendi.Audit (2.0): 60 random new listings checked by eye with photo + title: 95% right part (CI 86.3–98.3%), 100% right car, 95% photo shows the part. Errors from the first round (n=60), such as side glass, windscreen control unit, bumper+headlight sets, wrong body type, spoilers and door skins, were added to the filters.
Sınırlar: ilan fiyatı ≠ satış fiyatı (araştırmalar ilan fiyatlarının dağılımının satış fiyatlarının ~3 katı olduğunu gösteriyor); UK verisi çoğunlukla çıkma parça; ABD fiyatları satış vergisi hariç.Limits: asking price ≠ sale price (research finds listing-price dispersion ~3× that of transaction prices); UK data is mostly used parts; US prices exclude sales tax.